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下面附上一則新聞讓大家了解時事
小鐘外景玩命險中風 中斷錄影躺地一小時
47歲藝人小鐘日前到紐西蘭北島出外景時,為了節目效果乘坐當地盛名的「噴射快艇」,豈料遊戲太過刺激,導致他手腳麻痺、臉色發白,最後只能中斷錄影,躺了將近一小時才有辦法繼續拍攝。
根據《自由時報》報導,日前小鐘在節目《聚焦2.0》中表示,之前到紐西蘭北島出外景時,為了節目效果乘坐當地盛名的「噴射快艇」,當時工作人員在湖面上瘋狂甩尾至少30幾圈,太過刺激下,導致他手腳麻痺、臉色發白,甚至僵硬不能動,最後只好中斷錄影,躺平在岸邊的夾板上近一小時才恢復,後來給醫生診斷,才知道他心臟較弱,瓣膜有問題,不適合乘坐刺激性遊樂設施,也讓他自嘲要服老。
另外小鐘也在節目中秀出「富士山登頂證明書」,笑說「不要再說諧星只會搞笑!」透露他為了登超值推流行富士山腳都廢了,當時出外景的一行人甚至要輪流坐輪椅,憶起當下舉步維艱的狀況仍心有餘悸,直呼「富士山不好惹」,簡直都是玩命在拍攝。
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�
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